01
诊断辅助
分析影像、检查结果和记录，突出需要专业人员关注的模式。
结果： 优先信号提示：如需更改字幕，请点击视频设置齿轮，选择“字幕/CC”，然后选择“自动翻译”并选择你的语言。
从数据到照护
AI 可以支持医疗健康旅程的每一步。
从影像和健康记录到科研与行政流程，AI 帮助团队发现信号、整理上下文并依据更充分的信息行动。
数据与上下文AI 辅助经过审核的照护
02
预测与预防
结合病史、检查和风险因素，提前识别变化并指导预防行动。
结果： 更清晰的风险03
个性化治疗
结合临床画像、病史与证据，支持更适合个人的照护方案。
结果： 个性化方案04
药物与疗法
比较预期反应和相互作用，减少照护中的反复试错。
结果： 待审核选项05
行政流程
自动处理接诊、排班、提醒和重复性工作，把时间还给照护团队。
结果： 更轻松的流程06
患者流程
预测需求，发现入院、转诊和出院流程中的瓶颈。
结果： 更顺畅的旅程07
研究与发现
探索化学库、生物标志物和基因组数据，加速新的研究假设。
结果： 更快的研究08
有上下文的证据
总结文献、协议和记录，为可验证信息基础上的决策提供支持。
结果： 整理后的上下文在医疗健康领域，AI 应该增强团队能力，而不是取代临床判断、知情同意或人与人之间的照护关系。
负责任的流程
技术加速工作，人类引领照护。
在医疗健康领域良好使用 AI，需要合适的数据、清晰的目标，以及保护安全、公平与自主性的审核。
01
保护上下文
使用必要、具有代表性且记录完整的数据，删除不必要的个人信息。
02
要求证据
检查来源、局限与潜在偏见。AI 输出是供分析的草稿，而非自动生成的事实。
03
保持监督
明确谁负责审核、解释并承担最终决定，尤其是涉及患者时。
隐私、公平与安全
信任也是治疗的一部分。
通过访问控制、安全存储和清晰同意保护记录、影像与基因组数据。在多样化人群中测试模型，持续监测结果以减少偏见。
常见问题
从安全与责任开始。
当 AI 具备清晰标准、透明度并由医疗团队参与时，它可以扩展照护能力。
AI 会取代医疗专业人员吗？
不会。AI 可以支持分析、文档、研究和行政工作，但临床评估、患者沟通与最终决定仍由专业人员负责。
哪些任务可以先使用 AI？
可以从总结文档、整理信息、准备草稿和预测运营需求等低风险任务开始。
需要会编程吗？
简单流程不需要。使用获授权的数据、清晰的指令，并保留人工审核即可开始。
如何保护患者数据？
只共享必要数据，设置访问控制，使用经过批准的工具，并说明数据将如何处理。
如何评估 AI 工具？
检查用途、来源、可解释性、安全性、在不同群体中的表现，以及结果审核责任。